Coordonnées
Centre hospitalier de l’Université de Montréal
900 Rue St-Denis porte R10.440
Montréal, Québec H2X 0A9
T 514 890-8000
F 514-412-7396
dominique.trudel.med@ssss.gouv.qc.ca
Axes de recherche
- Cancérologie
- Approches thérapeutiques
Description de la recherche
APPLICATIONS DIAGNOSTIQUES ET PRONOSTIQUES DE MARQUEURS TISSULAIRES ET OPTIQUES DANS LES CANCERS DE LA PROSTATE
PREMIER AXE : LE CARCINOME INTRACANALAIRE DE LA PROSTATE
Le carcinome intracanalaire de la prostate est une variante agressive du cancer de la prostate. Alors que la survie relative associée au cancer de la prostate est au dessus de 90% même après 10 ans de suivi (statistiques canadiennes sur le cancer), les hommes avec carcinome intracanalaire récidivent dans environ 30% des cas, menant souvent au décès.
Nos travaux visent à caractériser cette maladie à la fois en terme de critères histologiques diagnostiques et pronostiques ainsi que de réponse au traitement.
DEUXIÈME AXE : LA SPECTROSCOPIE RAMAN DU CANCER DE LA PROSTATE
Pour diverses raisons, le diagnostic du cancer de la prostate repose sur un échantillonage aléatoire de la prostate par des biopsies. Alors qu’à ce jour, cette technique reste la meilleure pour assurer le suivi des hommes atteints ou suspectés de l’être, la méthode est associée à environ 30% de faux négatifs, c’est-à-dire que 30% des hommes ayant réellement un cancer ne seront pas diagnostiqués.
La spectroscopie Raman repose sur la détection des longueurs d’onde réfléchies par la matière lorsqu’illuminée par un laser. Avec cette technique, il est possible de poser des diagnostics puisque ce qui est réfléchi par la matière est spécifique à son contenu. En collaboration avec l’équipe du Pr Frédéric Leblond, nous développons des outils diagnostiques basés sur la spectroscopie Raman spécifiques au cancer de la prostate.
Research axis
- Cancer
- Therapeutic approaches
Research description
PROGNOSTIC ASSOCIATIONS OF HISTOLOGICAL AND TISSUE MARKERS IN PROSTATE CANCER
FIRST AXIS : INTRADUCTAL CARCINOMA OF THE PROSTATE
Intraductal carcinoma is an aggressive variant of prostate cancer. As the relative survival associated with prostate cancer is over 90% even after 10 years of follow-up, about 30% of men with intraductal carcinoma of the prostate experience recurrence which will eventually lead to death.
Our research is aimed at characterizing this disease histologically and prognostically, as well as in terms of response to treatment.
SECOND AXIS : RAMAN SPECTROSCOPY OF PROSTATE CANCER
For many reasons, the diagnosis of prostate cancer relies on a random sampling of the prostate. As of today, this technique remains the best one to identify men with prostate cancer, but it is associated with approximately 30% of false negatives. Accordingly, the diagnosis of prostate cancer will first be missed in 30% of men who undergo biopsies.
Raman spectroscopy is a laser-based technique relying on the reflection of light on matter to identify its content. Since the reflection of light is specific to the content of tissue, it is possible to perform diagnosis with this technique. In collaboration with Pr Frédéric Leblond’s team, we are developing Raman spectroscopy diagnostic tools specific to prostate cancer.
Publications
- Trudel D, Labbe DP, Araya-Farias M, Doyen A, Bazinet L, Duchesne T, Plante M, Gregoire J, Renaud MC, Bachvarov D, Tetu B*, Bairati I*. A two-stage, single-arm, phase II study of EGCG-enriched green tea drink as a maintenance therapy in women with advanced stage ovarian cancer. Gynecol Oncol. 2013;131(2):357-61 (les auteurs identifiés par un astérisque ont une contribution équivalente) (Facteur d’impact 2013: 3.687; 7/78 journaux en gynécologie-obsétrique; 64/203 journaux en oncologie)
Prix du scientifique junior 2014, Association canadienne des pathologistes
Commentaire éditorial : Obstetrical & Gynecological Survey, 69(4) (2014) 207-208. - Trudel D, Downes MR, Sykes J, Kron KJ, Trachtenberg J, van der Kwast TH. Prognostic impact of intraductal carcinoma and large cribriform carcinoma architecture after prostatectomy in a contemporary cohort. Eur J Cancer. 2014;50(9):1610-6 (Facteur d’impact 2014: 5.417 (quartile 1, oncologie, 26e journal)).
- Boutros PC*, Fraser M*, Harding NJ*, de Borja R*, Trudel D*, Lalonde E, Meng A, Hennings-Yeomans PH, McPherson A, Sabelnykova VY, Zia A, Fox NS, Livingstone J, Shiah YJ, Wang J, Beck TA, Have CL, Chong T, Sam M, Johns J, Timms L, Buchner N, Wong A, Watson JD, Simmons TT, P’ng C, Zafarana G, Nguyen F, Luo X, Chu KC, Prokopec SD, Sykes J, Dal Pra A, Berlin A, Brown A, Chan-Seng-Yue MA, Yousif F, Denroche RE, Chong LC, Chen GM, Jung E, Fung C, Starmans MH, Chen H, Govind SK, Hawley J, D’Costa A, Pintilie M, Waggott D, Hach F, Lambin P, Muthuswamy LB, Cooper C, Eeles R, Neal D, Tetu B, Sahinalp C, Stein LD, Fleshner N, Shah SP, Collins CC, Hudson TJ, McPherson JD, van der Kwast T, Bristow RG. Spatial genomic heterogeneity within localized, multifocal prostate cancer. Nat Genet. 2015 Jul;47(7):736-45. (les auteurs identifiés par un astérisque ont une contribution équivalente) (Facteur d’impact 2015 : 31.616)
- Fraser M*, Sabelnykova VY*, Yamaguchi TN*, Heisler LE*, Livingstone J*, Huang V*, Masella AP*, Yousif F, Xie M, Lin X, Fox NS, Prokopec SD, Kong H, Berlin A, Trudel D, Luo X, Beck TA, Meng A, Zhang J, D’Costa A, Denroche RE, Lalonde E, Espiritu SM, Shiah YJ, Wong A, Chong T, Sam M, Johns J, Timms L, Buchner NB, Orain M, Picard V, Hovington H, Harding NJ, P’ng C, de Borja R, Chu KC, Lo B, Nguyen F, Houlahan KE, Li CH, Sun RX, Cooper CI, Hopkins JF, Govind SK, Fung C, Hennings-Yeomans PH, Waggott D, Green J, Haider S, Chan-Seng-Yue M, Jung E, Wang Z, Dal Pra A, Lacombe L, Collins CC, Sahinalp C, Fleshner N, Fradet Y, Tetu, B, van der Kwast T, McPherson JD, Bristow RG, Boutros PC. Genomic hallmarks of localized, non-indolent prostate cancer. Nature. 2017 Jan 19;541(7637):359-364. (les auteurs identifiés par un astérisque ont une contribution équivalente)
- Grosset AA, Loayza-Vega K, Adam-Granger E, Birlea M, Gilks B, Nguyen B, Soucy G, Tran-Thanh D, Albadine R, Trudel D. Hematoxylin and eosin counterstaining protocol for immunohistochemistry interpretation and diagnosis. Accepted. Applied Immunohistochemistry & Molecular Morphology. 2017. Manuscript AIMM-172457.